ゲノム情報は、疾患の原因となる遺伝子を探して、創薬につなげるのに役立つだけではない。個々の患者の薬剤に対する反応性や副作用の違いを予測し、適切な薬剤を選択し、投与して、テーラーメイド医療を実現するのにも力を発揮する。こうした薬剤とゲノムの関係を研究する分野をファーマコゲノミクスという。北海道大学大学院薬学研究科代謝分析学分野教授・鎌滝哲也氏の研究室では、薬物代謝酵素チトクロームP450の遺伝子多型の研究を重ね、最適な薬物療法のあり方を探ってきた。
テーラーメイド医療はけっして新しい考え方ではない 薬物代謝酵素の違いで薬剤の効果や副作用が違う 代謝の遅い人と代謝の速い人 薬物療法のテーラーメイド化へ向けて
ファルマ スニップ コンソーシアム（PSC）が2003年5月、3年間の活動を終え、最終報告をまとめた。日本製薬工業協会（製薬協）に加盟する43社（合併に伴い現42社）によるプロジェクトで、計1,032人の健常人ボランティアから採血、ゲノム解析を行って、日本人の薬物動態関連遺伝子多型について検討を加えてきた。その結果、一塩基多型（SNP、スニップ）に関するデータベースが構築され、ゲノム研究を進めるうえで必須となるさまざまな情報が明らかにされた。テーラーメイド医療への展望を含め、PSC代表の隅野靖弘氏に聞いた。
一般日本人のSNPデータベース―薬物動態関連遺伝子をターゲットに 1,000人を超す健常ボランティア―ゲノム情報収集のノウハウを得る 日本初、標準的な細胞株（セルライン）を樹立 薬物動態関連遺伝子のSNP頻度解析―データベースの公開へ 機能解析の方法論を確立する テーラーメイド医療へ向けて
ヒトゲノムの全塩基配列が間もなく明らかにされようとしている。こうしたポストゲノム時代にあって、ゲノム研究に欠かせない強力な武器となっているのが情報科学だ。30億もの塩基対から成り、生命に関する膨大な情報を秘めたヒトDNA。その解明には、従来の生物学や医学とは異なる、コンピュータを駆使した新しい研究手法が活用されている。生物学を情報科学の面から研究するこうした手法であるバイオインフォマティクス、その基盤を築く統計学が今後ますます重要になる－－東京女子医科大学附属膠原病リウマチ痛風センター所長の鎌谷直之氏はそう指摘する。
物質から情報へ―生物学・医学の変化 ポストゲノム時代のバイオインフォマティクス―オーダーメイド医療へ向けて 統計学の重要性と人材不足 ゲノム研究と倫理という問題も
創薬ターゲットを見つける GPCR研究から見出された受容体SLC-1 疾患特異的変動遺伝子CLCA1 ハイスループットスクリーニング
遺伝子（gene）からゲノム（genome）へ ゲノム創薬は何を標的とするのか トランスレーショナル・リサーチ 東京ゲノム・ベイ計画
このページのトップへ
製薬協は、日本製薬工業協会の略称です。
