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「製薬協メディアフォーラム」を開催
テーマは「医療健康分野におけるAI/ビッグデータの活用について」
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図14 世界に勝つためのAI戦略:ハイブリッド型人工知能
図14 世界に勝つためのAI戦略:ハイブリッド型人工知能

良質なデータを多く集め、整備していくことは本当に重要です。製薬メーカーには、取得するデータをきちんとデータ化・規格化すること、ハイスループットなデータ取得のために実験ロボットを積極的に採り入れていくこと等を考えてほしいと思います。また、AIにできることはAIに全部やらせる一方で、人にしかできないプロセス、人にしかできないセクションを追求し、そのノウハウをとことん詰めていかなければ生き残っていけないと考えています。

究極のIT創薬

2017年において、医薬品開発の成功確率は2万~3万分の1、開発費用は多いところで1200億円、開発期間も10年以上と言われています。コンソーシアムでは、たとえばAIにどのような病気の薬を開発したらよいかと問い合わせをしたら、病気Aがいいのではないかと答えを返してくれる。では病気Aの原因タンパク質はなにかと問い合わせをしたら、タンパク質Xに着目して制御したらいいのではないかと答えを返してくれる。じゃあXに効くような薬物候補化合物はどのようなものかと問い合わせしたらYがいいのではないかと返してくれるというように、29のプロジェクトにおいて各創薬段階それぞれのAI化を目指して開発を進めています(図15)。

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